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焦点访谈丨辅助诊断、AI问答、健康管理……AI正重塑医疗服务链条
在科技飞速发展的今天，人工智能正在以前所未有的方式深刻改变着ag凯发_凯发一触即发的生活，比如现在有些医院就接入了人工智能，在取药、问诊，甚至包括病理筛查、重症监护等多个环节发挥着作用。
那么，在实际的医疗服务过程中，
家住深圳的李华亮今年57岁，患有高血压和心脏�。绞痹谛∏浇纳缈抵行目�。他最近想种植牙，但心脏又有点不适还偶尔头晕。社康医生建议他前往上级医院进一步检查后再说。
在咨询台，李华亮了解到医院有一套人工智能的系统，描述病情后可以给出挂号建议，不仅节省了很多等待的时间，也更容易找到专业的医生，不用几个科室来回跑。
根据AI的建议，李华亮顺利预约到了心内科的号。在诊室，大夫的电脑里已经显示了他挂号时填写的病情和预问诊情况。
经过简单问诊后，AI仅用8秒钟就给出了辅助诊断建议。因为李华亮有种植牙的需求，对牙科不熟悉的心内科大夫还用“AI问答”查看了种植牙的注意事项。
据了解，罗湖区这家医院下属46家社康中心，也全部运用了AI辅助医疗系统，特别是在药剂师紧缺的情况下，AI系统为基层医疗带来了更多便利。
今年以来，随着人工智能大模型DeepSeek不断成熟，深圳市罗湖医院集团接入这一套DeepSeek+腾讯混元的双模态系统，人工智能已经在导诊、辅助诊疗、合理用药等医疗服务场景带来了全面升级，未来，AI赋能基层医疗还会有更多的可能性。
据了解，目前人工智能在医疗领域的应用正不断扩延，涵盖了从疾病诊断、个性化治疗到手术辅助和健康管理等多个方面。仅深圳一个城市，就已经集成了16类63个场景，在深圳卫健部门的推动支持下，近450个人工智能产品在全市各级医疗卫生机构落地。
在全国很多地方，很多医疗机构都在部署各种类型的人工智能模型，一些医疗机构也在针对一些关键领域，特别是重大疾病的诊治等，利用人工智能发挥更多的医疗辅助作用。
一张病理切片的细胞数量数以万计，病理医生要在显微镜下从无数个正常细胞中，筛选出病变的细胞，不仅费时费力，还容易因疲劳导致误诊。2024年，浙江大学医学院附属第一医院，开发出视觉与语言模型融合的AI病理大模型。
对于很多年轻的病理医生来说，他们每天做得最多的重复劳动就是把阴性的片子筛选出来，找到有问题的片子，交给更有经验的病理医生分级诊断。而这个AI病理大模型，能快速精准地筛选出绝大部分正常的标本。
据了解，培养一名成熟的病理科医生，至少需要8到10年，对于很多年轻医生而言，AI的辅助不仅减轻了工作负担，也使得他们有了更多深入学习的机会，促进了他们的专业成长。
现在，人工智能不仅应用到了导诊、问诊、病理等医疗场景中，
重症监护病房的每一位病人的呼吸、心跳、血压以及氧饱和度等，各种仪器设备无时无刻不在产生海量的数据信息，过去这些数据没有信息化，医生只能用最传统的方式把病人的信息拼凑在一起，才能作诊疗决策。
在人工智能重症大模型里，病人的身体情况被分成了几个大�？�，各种仪器设备联网产生的数据，形成了一个数字模拟病人。
重症医学涉及多学科高度交叉，像这样一位病人，什么时候能撤走体外循环的人工心肺机器，这需要参与心脏移植的专科医生、护理团队以及重症监护科的专科医生共同商量，做好临床检测后才能作的重大决定。在这个重症大模型平台上，当被问到“患者撤离ECMO的指标可以达成吗？”人工智能给出了答案。
浙大一院重症大模型部署半年多以来，已经建立起了一个高质量的重症医学数据库，目前为止，已经具备辅助诊疗的专业水平。不仅为医生减轻了很多流程化工作的负担，也为医生快速获取病人信息，及时调整诊疗决策赢得了很多时间。
随着人工智能在医疗领域的应用，AI技术已经在医学影像分析、基因组学、智能导诊、慢性病管理以及药物研发等领域展现出显著的优势，并逐步成为现代医疗服务中不可或缺的一部分。
然而，挑战也随之而来。比如，
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